Speakers

Генеративные искусственные нейросети как новый креативный инструмент

Искусственные нейросети позволяют почти полностью автоматизировать решение задач классификации, семантического сегментирование, распознавание объектов и тому подобное.

Такой тип моделей как generative adversarial networks позволяет не только обрабатывать определенный визуальный, аудиальный или текстовый контент, а и синтезировать новый контент который соответствует распределению признаков «настоящих» данных.

Это свойство можно эффективно использовать для синтеза персонализированного уникального контента «on the fly».

По моему мнению, в ближайшие несколько лет демократизация доступа к подобным генеративных систем в корне изменит то, как будет выглядеть рынок онлайн-рекламы, персонализации контента, видео и фото продакшена.

Из примеров как генеративные нейросети уже меняют некоторые индустрии: личный опыт автоматизации восстановления последнего фильма Орсона Уэллса совместно с компанией Netflix (занявший 2 недели вместо 6 месяцев, благодаря этим методам), использование разработанной системы замены черт лица для персонализации рекламы, мемов, gif- анимации и большой интерес со стороны пользователей, а также примеры успешного применения генеративных моделей для синтеза реалистического текста на заданную тематику.

Моральные и технологические вопросы, которые ставят перед нами подобные технологии и предложения по противодействию распространению высококачественных фейков и методы регуляции злонамеренного применения.